[2-1] 잠재적 결과 프레임워크
1. 잠재적 결과 프레임워크(Potential Outcome Framework)
1. 잠재적 결과 프레임워크(Potential Outcome Framework)
1. Everything is Endogenous
1. 인과추론과 예측 방법론의 차이 ‘인과추론 vs 머신러닝에 기반한 예측’을 ‘사회과학 vs 머신러닝, 딥러닝 등의 모델을 통한 computational method’와 같이 단순한 방법론적 차이로 볼 수 없음 인과추론 vs 예측은 데이터 분석의 목적 자체가 다름. 목적...
아래는 디아스포라연구(KCI 등재)에 게재한 논문을 요약한 내용이다. 분석에 활용한 코드도 함께 제시하였다. 전재은, 박기나. (2023). 한국인의 난민신청자(asylum seeker)에 대한 태도: 통합위협이론과 접촉이론을 중심으로. 디아스포라연구, ...
This contains a summary of a journal paper which is under review at Korean Journal of Educational Research (September 1, 2023). Python code for data anlys...